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睿知•学与思 | 张磊《商业数据挖掘》:喝茶聊数据

2019-07-10来源:江苏品牌网



都说读MBA是煎熬的,这点鄙人体会到了。在这个社会独驾小舟怕沉浮的我们都寄望于学府可以把自己的小舟变成超级巨舰,遨游人生。结果如此紧密的课程更像是捞了一船零部件,还要自己回去学习自己组装。当我选课时怀着这份焦虑看到“数据挖掘”几个字,焦虑更甚了,因为肯定是厚厚的讲义,满满的公式,肯定就像零部件里的螺丝钉,还是很细那种。


果然,课件没让我失望,三位数的页数。好在,老师也没让我失望,听了发现讲的还蛮生动,有故事有爆料,好似在茶室一边喝茶一边摆数据龙门阵,数据挖掘原来也不过如此嘛。

茶喝了龙门阵听了,我也搞清楚了挖掘的含义:现今社会,大数据是个吃香的资源,把人重新定义成了二维码和一堆数字,而你的数据已经放在了某个角落的某个存储芯片里,但,有资格的人才拿得到。不过呢,大数据也有泛滥的趋势,几亿个数字中其实有用的也就几十个,这门课教的就是怎么识别、筛选、评估好有价值的数据,抹去无意义代码。其主要目的是从各种各样的数据来源中,提取出超集(superset)的信息,然后将这些信息合并让你发现你从来没有想到过的模式和内在关系。这就意味着,数据挖掘不是一种用来证明假说的方法,而是用来构建各种各样的假说的方法。数据挖掘不能告诉你这些问题的答案,他只能告诉你,A和B可能存在相关关系,但是它无法告诉你A和B存在什么相关关系。如何?你也发现其实蛮简单的吧。

但学了这门课,我忽然发现,这不就是机器人拥有自主学习能力的关键学科吗?数据挖掘是从现有的信息(existing information)中提取数据的模式(pattern)和模型(model),精选出最重要的信息,以用于AI的数据使用。其核心目的是找到数据变量之间的关系。其发展出来的主要原因是大数据的发展,用传统的数据分析的方式已经无能处理那么多大量的看似不相关的数据的处理,因此需要数据挖掘技术去提取各种数据和变量之间的相互关系,从而精炼数据。数据挖掘本质上就像是机器学习和人工智能的基础,要是哪天机器人学会了大数据挖掘,人类的日子也就不多了。这门课不仅信息多,还很危险,难怪大家很紧张。

说到上课心得,我更想分享看人的心得。这位张老师说话慢悠悠的,但眼神是很仔细的,这两点说明他成竹在胸,但是有规则要求。好似你可以在茶室里随意畅想聊天,但必须喝他的龙井。这位老师喜欢用事实说话,故事都是很理性的类型,听着像三国志,不是西游记;他很喜欢把一个道理讲的很细,要看到坐在第一排的小同学都听懂了的表态,才会继续,说明他这个人培养人鼓励人是很有一套的,毕竟是领导型教授。


以上是鄙人上这门课的心得分享,MBA想学精真得爬坡上坎,毕竟是往上走,幸而有一群志同道合的同学,大家共同努力,不负工作之余还要辛苦“煎熬”的时光。

撰稿人: 方大伟  2017级周末3班



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